تشخیص بین جریان خطای داخلی و جریان هجومی در ترانسفورماتور با استفاده از روش آشوب
Authors
Abstract:
In this paper, a new method has been presented for differential protection of power transformers. In this approach, chaotic method has been used for distinguishing of inrush current from internal fault current of the transformer. The proposed algorithm has been designed based on analysis of harmonic components of the differential current of the transformer due to internal faults and inrush currents in a specific frequency band. To verify the capability of the proposed algorithm a 230/63 kV power transformer connected to the 230 kV power system has been simulated at EMTP/ATP software under various internal faults and switching situations. The obtained information has been used in MATLAB/SIMULINK In order to apply the chaotic theory for recognizing inrush current from internal fault current. Simulation results show successful operation of the proposed algorithm.
similar resources
تشخیص جریان هجومی از جریان خطای داخلی در ترانسفورماتورهای قدرت با روش تبدیل فوریه کسری
هدف این مقاله ارائه روش جدیدی درجهت بهبود حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتورهای قدرت است. تبدیل فوریه کسری روشی است که در این مقاله و درراستای تشخیص و تمایز جریان هجومی از جریان خطای داخلی استفاده شدهاست. تبدیل فوریه کسری یک روش زمان - فرکانسی است که برخلاف تبدیل فوریه معمولی قادر است، ویژگیهای زمانی و فرکانسی یک سیگنال را بهطور همزمان نشان دهد و بنابراین در شناخت ویژگیهای سیگنالهای ناایستا قد...
full textروش ضریب همبستگی برای تشخیص جریان هجومی از جریان اتصال کوتاه داخلی با استفاده از تبدیل موجک در حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور قدرت
چکیده- در این مقاله یک روش جدید برای حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور قدرت ارائه می شود. در این روش برای تشخیص جریان هجومی از جریان خطای داخلی ترانسفورماتور قدرت از تبدیل موجک استفاده می شود. با استفاده از تبدیل موجک گسسته، سیگنال جریان به زیر باندهایی تجزیه می شود که اطلاعات بیشتری از ویژگی های سیگنال در باندهای فرکانسی مختلف در اختیار قرار می دهد. همچنین از تبدیل موجک برای بررسی توزیع انرژی سیگن...
full textتمایز بین جریان هجومی و خطای داخلی ترانسفورماتور با استفاده از تحلیل wavelet و الگوریتم hmm
در این تحقیق، یک الگوریتم ترکیبی جدید به منظور تمایز جریان هجومی از خطای داخل ناحیه، قابل پیاده سازی در حفاظت دیفرانسیل دیجیتال ترانسفورماتور ارایه می گردد. الگوریتم نامبرده، مبتنی بر مفاهیم ریاضی تبدیل موجک و مدل مارکوف مخفی (hmm) می باشد. مدل مارکوف مخفی ابزاری قدرتمند در دسته بندی الگوها است که با محاسبه احتمال شباهت بین سیگنال های آموزش و آزمایش، مشخص می کند سیگنال آزمایش به چه دسته ای تعلق...
15 صفحه اولتشخیص خطای داخلی از جریان هجومی و خطای خارجی در ترانسفورماتورهای قدرت براساس تبدیل VMD و ماشین یادگیری بینهایت
ترانسفورماتورهای قدرت از تجهیزات گرانقیمت و مهم در سیستمهای قدرتاند که در تأمین پیوستة انرژی الکتریکی نقش مهمی دارند؛ بنابراین، حفاظت از آنها تأثیر بهسزایی در افزایش قابلیت اطمینان و حفظ پایداری شبکه دارد. طرح حفاظت دیفرانسیل مجهز به نگهدارندة هارمونیکی برای تشخیص خطاهای داخلی ترانسفورماتور استفاده میشود؛ اما اشباع ترانسفورماتورهای جریان ممکن است بر عملکرد آن تأثیر نامطلوبی داشته باشد. در ...
full textتشخیص جریان هجومی و جلوگیری از عملکرد بیمورد رله دیفرانسیل با استفاده از شکلهای لیساژور جریان
جریان هجومی همدردی که در ترانسفورماتورهای سری و موازی اتفاق میافتد، میتواند دو مشکل عمده را در حفاظت از ترانسفورماتورهای قدرت ایجاد کند. اولین مشکل این است که سیستم حفاظت از ترانسفورماتور ممکن است به علت افزایش زیاد جریان عملکرد نادرست داشته باشد. دوم ممکن است وقتی یک سیستم حفاظت مشترک برای ترانسفورماتورهای موازی طراحی میگردد، موجب شود که جریان ورودی خط که حاصل جمع برداری دو جریان ورودی است...
full textتشخیص جریان هجومی از جریان خطا در ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی
پدیده جریان هجومی مغناطیس کننده، حالت گذرای بزرگی است که به هنگام برقدار شدن ترانسفورماتور روی میدهد. اندازه جریان هجومی ممکن است تا 10 برابر جریان نامی ترانسفورماتور باشد که به عملکرد نامناسب سیستمهای حفاظتی منجر میگردد. در واقع تشابه بین ویژگیهای جریان هجومی و شرایط خطای داخلی باعث بروز این خطا میگردد. بنابراین، برای کارکرد ایمن ترانسفورماتور لازم است که جریان هجومی از جریان خطا تشخیص دا...
full textMy Resources
Journal title
volume 14 issue 1
pages 53- 61
publication date 2017-06
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023